성능
8편의 기록
커리어 전환기 4편 - 닫기 위한 작업량
제주에서 시작한 교육 자산부터 표면 감사와 감량까지 두 달의 기록
인자 없이 부른 조회 하나가 883,735자를 돌려줬다
도구 기본값이 에이전트 컨텍스트를 삼키는 두 방향을 실측하고, 읽기 인자 가드를 거부 의미론으로 확정한 기록
CLAUDE.md를 243줄까지 불렸다가 77줄로 깎았다
에이전트 지침 파일에 기억을 밀어 넣다 실패하고, 메모리 시스템을 직접 만들고, 오픈소스 Hindsight로 갈아탄 뒤 채택 근거를 스스로 반증한 기록
표준이라던 TEI 추론 서버가 내 맥에서는 10배 느렸다
개인 메모리 검색을 죽이던 리랭킹 35~55초를 표준 해법인 TEI로 고치려다 실측에서 기각했다. 채택 근거는 벤더가 발표한 수치가 아니라 내 기계에서 나온 숫자다.
기업이 AI 에이전트를 망설인 진짜 이유는 성능이 아니었다
앤트로픽이 self-hosted 샌드박스와 MCP 터널로 도입 장벽을 겨눴다. 에이전트가 회사 보안 경계 밖으로 나가지 않는다.
해커는 악성코드를 .pdf로 위장한다
확장자 위장 파일을 밀리초 만에 판별하는 Google의 AI 도구 Magika. 정확도 99%, Gmail과 Drive에서 실전 검증됐다.
AI 채택 속도, PC와 인터넷을 넘어섰다
PC 15년, 인터넷 10년 걸린 보급 곡선을 AI가 앞질렀다. 다만 도입률과 활용 깊이는 별개 지표다. 스탠퍼드 AI Index 2026.
모델을 고르는 능력보다 바꿀 수 있는 구조가 중요하다
7개월간 5개 모델, '최신'의 유통기한이 주 단위로 줄었다. OpenAI 코드네임 Spud로 읽는 모델 비종속 전략.