Topic

모델

모델 자체에 관한 기록. 출시, 능력, 추론 엔진, 온디바이스 추론을 다룬다.

7편의 기록

판정

남에게 가르칠 숫자를 문서와 커뮤니티에 알려진 한도 값에서 그대로 옮겨도 되는가? 남에게 가르칠 한도 숫자는 알려진 값을 옮기지 않고 무료 계정으로 직접 확인해 확정하며, 확정 전까지는 잠정으로 표기한다.

아티클

아티클 대기 중

노트6편
노트 ·1분 읽기

80년 동안 수학자들이 풀지 못한 문제를, AI가 혼자 반증했다

에르되시의 unit distance 추측을 모델이 자율 반증했다. 검증이 가장 엄격한 도메인에서 AI가 '발견자'로 인정받은 순간.

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한 달 만에 따라잡힌 앤트로픽의 Mythos

OpenAI가 보안 전용 GPT-5.5-Cyber '다이브레이크'로 받아쳤다. 보안 AI 경쟁의 승부처는 속도가 아니라 false positive다.

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범용을 버리고 하나를 극한까지, antirez의 로컬 LLM 엔진 ds4

284B MoE를 맥에서 초당 27토큰으로. 데이터가 밖으로 안 나가고 에이전트 루프를 돌려도 트래픽 0, 온디바이스 추론의 진짜 가치.

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Claude Mythos의 아키텍처를 역공학해봤다

가중치 없이 코드만으로 Claude Mythos 구조를 추정한 OpenMythos. 루프드 트랜스포머 실험과 LoRA 증류가 보여준 아키텍처와 행동의 분리.

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클로드 4.7, 시스템 프롬프트 1408줄이 말하는 진짜 활용법

시스템 프롬프트 1408줄을 직접 읽고 찾아낸 4.7의 설계 변화. 공식 발표보다 프롬프트가 거짓말을 덜 한다.

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모델을 고르는 능력보다 바꿀 수 있는 구조가 중요하다

7개월간 5개 모델, '최신'의 유통기한이 주 단위로 줄었다. OpenAI 코드네임 Spud로 읽는 모델 비종속 전략.