온프렘
8편의 기록
야간 3시간 반 컷오버에서 30건을 검증하고 사후 수치는 못 쟀다
사무망 라우터와 서버용 스위치를 한 밤에 바꾸면서 검증표 30건과 리스크 16건을 작업 전에 써 두었고, 무사고로 끝낸 뒤 못 잰 것을 못 잰 것으로 적은 기록
스키마 마이그레이션 도구를 고르다 마지막 한 칸을 조직 상황으로 갈랐다
유료 등급과 트랜잭션 버그와 롤포워드 한계로 후보를 하나씩 떨어뜨린 뒤, 결승에 남은 goose와 tern은 조직 상황으로 갈랐다. 그 선택을 정당하게 만든 것은 앞 단계 기각 사유의 검증 가능성이다
표준이라던 TEI 추론 서버가 내 맥에서는 10배 느렸다
개인 메모리 검색을 죽이던 리랭킹 35~55초를 표준 해법인 TEI로 고치려다 실측에서 기각했다. 채택 근거는 벤더가 발표한 수치가 아니라 내 기계에서 나온 숫자다.
커리어 전환기 3편 - 줄여서 닫는 법
장비 회수로 끝난 6주와 줄여서 닫은 인수인계의 기록
커리어 전환기 2편 - 정직한 상한
로컬 AI 조직에서 장비 상한과 지표 분모를 다시 잰 5월의 기록
범용을 버리고 하나를 극한까지, antirez의 로컬 LLM 엔진 ds4
284B MoE를 맥에서 초당 27토큰으로. 데이터가 밖으로 안 나가고 에이전트 루프를 돌려도 트래픽 0, 온디바이스 추론의 진짜 가치.
GitHub에서 git push 한 번이면 서버를 장악할 수 있는 취약점이 발견됐다
CVE-2026-3854, CVSS 8.7. 푸시 권한만 있으면 트리거되는 RCE. 방치된 협업자 명단이 가장 위험하다.
Thunderbird 만드는 곳이 조용히 AI 앱 하나를 풀었다
MZLA의 로컬 AI 앱 Thunderbolt. 모델은 내가 고르고 데이터는 내가 소유한다는 원칙이 코드로 내려왔다.