멀티에이전트
7편의 기록
에이전트는 모델이 아니라 배선이 결정한다
관측된 에이전트 실패는 전부 연결 방식과 강제 지점 문제였다. 모델 교체로 해결된 건 하나도 없다.
LobeHub이 자기 포지셔닝을 조용히 바꿨다
도구가 아니라 '에이전트 직원을 채용, 관리, 보고받는 운영 플랫폼'으로. 사람이 에이전트 팀의 매니저가 되는 프레임.
LLM은 영상을 보지 않는다. 읽는다
3만 프레임 영상을 12KB 트랜스크립트로 납작하게. browser-use 팀의 일관된 문법, 픽셀이 아니라 표현을 줘라.
헤지펀드 팀에 사람이 한 명도 없다
애널리스트, 리스크 매니저, 포트폴리오 매니저까지 전원 AI 에이전트인 ai-hedge-fund. 5.5만 스타가 증명하는 멀티에이전트 협업.
멀티에이전트 시스템 도입이 1년 만에 1,445% 급증했다
단일 에이전트 시대의 끝. 하지만 에이전트끼리 리뷰하다 새 결함을 만들기도 한다. 핵심은 개수가 아니라 오케스트레이션이다.
.claude/ 권한 버그, PermissionRequest hook으로 뚫는 법
문서와 코드가 다른 권한 버그를 코드 레벨로 추적, hook 자동 승인 워크어라운드를 테스트 20개로 검증하고 이슈에 남겼다.
"이래도 안돼?" 식 바이브코딩, 답은 리서치에 있다
바이브코딩이 안 되는 진짜 이유는 모델의 지식 컷오프. 최신 문서를 긁어 스택을 고정하는 리서치 기반 워크플로우 공개.