비용
10편의 기록
Upstage API 하루 실측, 정확도를 맨 나중에 재기로 했다
영수증 50장에서 상호명 F1이 76%로 나왔다. 오답 14건을 원본과 대조하니 모델이 틀린 것은 1건이었고 나머지는 정답 쪽과 내가 쓴 스키마 문구가 만들었다.
철거 비용을 세어보고 12분 만에 설계를 뒤집었다
한 달짜리 무료 크레딧을 쓰려고 모델 게이트웨이를 붙이면서 두 설계안을 떼어낼 때 드는 일로 갈랐고, 다음 날 원복이 백업과 바이트 일치로 끝난 기록
스키마 마이그레이션 도구를 고르다 마지막 한 칸을 조직 상황으로 갈랐다
유료 등급과 트랜잭션 버그와 롤포워드 한계로 후보를 하나씩 떨어뜨린 뒤, 결승에 남은 goose와 tern은 조직 상황으로 갈랐다. 그 선택을 정당하게 만든 것은 앞 단계 기각 사유의 검증 가능성이다
Gemini 무료 계정, 하루 5회라던 한도를 직접 세어봤다
무료 계정만으로 따라올 수 있어야 하는 소상공인 AI 교육을 만들다 보니 무료 한도가 교재의 사실 주장이 됐다. 문서와 커뮤니티의 숫자를 직접 확인하자 세 항목이 달랐다.
깃허브에서 하루에 별이 93개씩 쌓이는 리포가 있다
자율 코딩 에이전트 OpenHands. 제번스 역설대로면 코드는 줄지 않고 폭증한다, 병목은 생성이 아니라 검증으로 옮겨간다.
범용을 버리고 하나를 극한까지, antirez의 로컬 LLM 엔진 ds4
284B MoE를 맥에서 초당 27토큰으로. 데이터가 밖으로 안 나가고 에이전트 루프를 돌려도 트래픽 0, 온디바이스 추론의 진짜 가치.
iOS 27, OS가 AI 모델의 시장이 된다
iOS 27 Extensions로 시리와 OS 기능이 외부 AI를 호출한다. 모델 교체 비용이 0이 되고, OS 레벨 데이터 게이트가 다음 논쟁거리.
AX를 한다면서 DX 설계를 그대로 쓰는 회사가 많다
관계 테이블, 지식 테이블, 벡터 컬럼. AI를 얹는 게 아니라 밑에 깔아야 한다, LLM이 읽기 좋은 스키마가 AX의 출발점이다.
매달 트래픽 과금이 터지는데 원인도 해결책도 모르는 회사가 있었다
월 대역폭 초과로 몇 달째 과금하던 회사, 무료 CDN으로 5분 만에 해결. 진짜 병목은 도구가 아니라 진단자의 부재다.
Claude Mythos의 아키텍처를 역공학해봤다
가중치 없이 코드만으로 Claude Mythos 구조를 추정한 OpenMythos. 루프드 트랜스포머 실험과 LoRA 증류가 보여준 아키텍처와 행동의 분리.